제목: 기상청 현업예보모델에서 마이크로파 센서의 전천복사자료동화​​​​​​​​​​​​​​

장소: 과학관 B102호 

Abstract:

시·공간 해상도가 좋은 위성 자료는 관측자료가 상대적으로 부족한 해양과 극지역에 온도와 수증기 정보 등을 제공하기 때문에 자료동화를 통해 수치예보모델의 초기장과 예측장에 미치는 영향이 크다. 최근에는 수치예보모델의 성능 개선과 함께 전천복사(all-sky radiance) 자료에 대한 관측연산자가 개발되어 구름, 강수 지역의 위성 관측을 동화할 수 있게 되었다. 그러나 기상청 현업예보모델인 Korean Integrated Model (KIM)은 아직까지 전천복사 관측을 동화하지 못하고, 청천(clear-sky) 영역의 위성 관측만을 동화 하고 있는 상황이다. 차세대수치예보모델개발사업단(Korea Institute of Atmospheric Prediction Systems, KIAPS)에서는 KIM의 하이브리드 4차원 앙상블-변분자료동화(Hybrid four-dimensional ensemble-variational data assimilation, 4DEnVar) 시스템에서 전천복사자료를 동화할 수 있는 순환예 측시스템을 구축하였다. KIM 전천복사자료동화는 기존 연구를 통해 모델의 예측성 개선이 검증된 마이크 로파 수증기 사운더(예, Microwave Humidity Sounder, MHS)와 이미저 센서(예, GPM Microwave Imager, GMI) 위주로 개발이 진행되고 있다. 본 세미나에서는 KIM에 구축한 전천복사자료동화시스템 개 발 과정에 대해 간단히 소개하고, 구름, 강수 지역에서 위성 관측이 추가로 동화되었을 때 KIM 예측 성능 에 미치는 영향에 대해 발표하고자 한다. 또한, 최근 전천복사자료동화 코드의 현업화를 위해 KIAPS에서 진행되고 있는 연구 주제에 대해서도 발표할 예정이다.