제목: 초소형 SAR의 최신 활용 기술​

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​​​​​​​​​​​​​​​​​​연사: 김덕진 교수 (서울대학교)

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일시: 2026년 4월 17일 금요일 16:30

장소: 과학원 B101호​​​

Abstract:

​본 발표는 초소형 합성개구레이다(SAR)의 최신 기술 동향과 이를 활용한 고급 분석 기법을 소개한다. 최근 초소형 SAR 위성(Umbra, ICEYE, Capella 등)의 발전은 초고해상도(약 25 cm급) 영상 획득과 더불어 extended dwell 및 high squint 모드와 같은 관측 기술을 통해 시간적·공간적 정보 활용 범위를 크게 확장시키고 있다. 이러한 데이터 기반 위에서 본 연구는 이동 표적에 대한 속도 및 가속도 추정 기술, 표적 추적 기술, 그리고 3차원 위치 및 높이 추정 기술을 체계적으로 제시한다. 특히, SAR 영상 내 도플러 주파수 특성을 활용한 위상 보정 및 재초점화(refocusing) 기법을 통해 이동 물체의 속도를 정밀하게 추정할 수 있으며, sub-aperture 기반 분석을 통해 가속도 및 운동 상태(이륙/착륙 등)까지 추정 가능함을 보인다. 또한 AI 기반의 유사도 분석을 활용하여 AIS 신호가 없는 선박과 같은 미식별 표적도 SAR 영상만으로 지속 추적할 수 있는 방안도 소개한다. 더 나아가, 다중 시점(multi-squint) 및 경사궤도 SAR 데이터를 활용하여 외부 DEM 없이도 표적의 3차원 위치 및 높이를 추정하는 기법을 제안하였으며, 이는 수위 변화 모니터링 등 다양한 지구과학 응용에 활용될 수 있다. 또한, 초고해상도 SAR 영상과 AI를 결합한 탐지·식별·상황인식 기술을 통해 군집 객체 분석 및 정밀 분류 성능을 크게 향상시킬 수 있음을 보인다. 마지막으로, 온보드 AI 처리를 통한 실시간 분석 기술을 통해 기존 약 18시간 이상 소요되던 데이터 처리 시간을 1시간 이내로 단축할 수 있으며, 이를 통해 실시간 감시 및 의사결정 지원이 가능한 차세대 SAR 운용 패러다임을 제시한다. 본 발표는 초소형 SAR와 AI 기술의 융합을 통해 해양, 항공, 도시 및 국방 분야에서의 실시간 상황인식 및 고정밀 분석 가능성을 제시하며, 향후 지능형 위성 시스템으로의 발전 방향을 제안한다.​