제목: Advancing Earth System Modeling through AI-Dynamical Model Integration​​​

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​​​​​​​​​​​​​​​​​​연사: 손락훈 교수(부경대학교)

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일시: 2026년 6월 9일 화요일 16:00

장소: 과학관 B102호​​​

Abstract:

인공지능(AI)의 비약적인 발전은 기존 physics-based climate model의 한계를 보완하고, 지구시스템 예측의 정확도와 효율성을 향상시킬 수 있는 새로운 연구 패러다임을 제시하고 있습니다. 특히, AI는 복잡한 비선형 과정을 효과적으로 학습함으로써 수치모델의 높은 계산 비용, parameterization의 한계, 그리고 구조적 불확실성 문제를 개선할 수 있는 강력한 도구로 활용될 수 있습니다. 본 발표에서는 AI와 수치기후모델의 융합을 통해 육상 및 생태계 과정을 고도화하기 위한 hybrid modeling 연구 사례를 살펴봅니다. 먼저, 식생의 성장 및 교란 과정을 예측할 수 있는 AI 기반 모델을 dynamic global vegetation model과 결합하여 육상생태계 예측 성능을 향상시킨 사례를 소개합니다. 이어서 수치모델 내부에서 발생하는 체계적 오차와 누적 편향 문제를 완화하기 위해, 모델 오차를 지속적으로 학습하고 스스로 보정할 수 있는 online learning framework를 논의합니다. 이외에도 상세 규모 기상장 생성, 지표면 대기오염물질 농도 예측 등 다양한 응용사례를 통해 AI-physics 융합 접근법의 활용 가능성을 살펴봅니다.